【环境配置】CUDA环境配置

前置知识

什么是 CUDA？

CUDA 的全称是统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构。

在当前最热门的领域：人工智能里，由于深度学习的热门程度独占鳌头，而深度学习的模型结构又非常适合 GPU 上的并行计算架构，因此 CUDA 也成为了深度学习的必备环境。

CUDA Driver 和 CUDA Runtime

CUDA Driver

CUDA Driver 是 CUDA 的驱动，有点类似 GPU 的“操作系统”，一个硬件设备上只会有一个版本。

我们可以通过 nvidia-smi 命令查看当前系统中的 CUDA Driver 版本。

CUDA Runtime

CUDA Runtime 是 CUDA 的运行时库，是一个软件库，用于在程序中调用 GPU 的计算资源。一个系统中可以有很多个 CUDA Runtime，不同的程序可能会使用不同的 CUDA Runtime。

我们可以通过 nvcc --version 命令查看当前系统中的 CUDA Runtime 版本。通常，CUDA Runtime 的路径是 /usr/local/cuda-xxx。

CUDA On Linux（以 Ubuntu 为例）

首先，进入 NVIDIA 的官网，进入对应的下载页面：

你需要依次选择这些项目，以便获得合适的安装包。

通常，最后一项推荐选择 runfile，这是一个自解压文件，你可以通过命令行来安装。

CUDA On Windows

Windows 下的 CUDA 安装相对来说更加简单，只需要下载对应的安装包，然后一路下一步即可。